<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>lucianodlf -v</title><link>https://lucianodlf.is-a.dev/</link><description>Recent content on lucianodlf -v</description><generator>Hugo</generator><language>es</language><copyright>© [Luciano Delfino](https://github.com/lucianodlf) · hecho con ❤️ + [Hugo](https://gohugo.io/) y [Risotto](https://github.com/joeroe/risotto)</copyright><lastBuildDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://lucianodlf.is-a.dev/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Conciencia y Destino - Reflexión Casa XI</title><link>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/conciencia-y-destino---reflexion-casa-xii/</link><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/conciencia-y-destino---reflexion-casa-xii/</guid><description>&lt;p&gt;Quiero compartir esta reflexión de &lt;em&gt;Julian Cardoso Correa&lt;/em&gt; en &lt;a href="https://www.casaonce.com/publicaciones/articulos/conciencia-y-destino-el-v%C3%ADnculo-entre-la-psique-y-el-cosmos-parte-i/"&gt;este articulo de Casa XI&lt;/a&gt;
Sin mas preámbulos:&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="titulo-original-conciencia-y-destino-el-vínculo-entre-la-psique-y-el-cosmos-parte-i"&gt;Titulo Original: &amp;ldquo;Conciencia y Destino: El Vínculo entre la Psique y el Cosmos (Parte I)&amp;rdquo;&lt;/h2&gt;
&lt;blockquote&gt;&lt;p&gt;Por Julian Cardoso Correa&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;&lt;p&gt;El destino, o sea el modo en cómo se van entrelazando los acontecimientos de nuestra existencia, no es una fuerza externa a nosotros y caprichosa en cuanto a su manifestación, sino más bien, se puede describir como el &lt;strong&gt;retorno constante de lo que no se ha comprendido&lt;/strong&gt; en términos de los significados psíquicos posibles de esos hechos concretos. Para cada acontecimiento, el &lt;em&gt;inconsciente colectivo&lt;/em&gt; tiene un conjunto de interpretaciones prediseñadas que simplifican los significados profundos de las experiencias, buscando culpables, enemigos, aliados, si “tuve buena o mala suerte”, etc. Desde la &lt;em&gt;percepción astrológica&lt;/em&gt; podemos darle mucha más profundidad y matices a esa lectura. Podemos darnos cuenta que todo hecho de la vida responde a la manifestación o exteriorización concreta de la información que está implicada en el Código Natal. Y que esta, se actualiza sinástrica y sincrónicamente con los demás seres humanos. O sea que por ejemplo, si en la vida me encuentro con una situación intensamente &lt;em&gt;marciana&lt;/em&gt; o &lt;em&gt;ariana&lt;/em&gt;, como un robo o un accidente, el inconsciente colectivo tenderá a orientar sus interpretaciones hacia identificar quién tuvo la culpa o si eso fue “mala suerte” o a lo sumo hará un juicio sobre mis capacidades para moverme en el mundo. Ahora bien, desde la captación astrológica podremos indagar más profundamente el estado de &lt;em&gt;Marte&lt;/em&gt; y &lt;em&gt;Aries&lt;/em&gt; en ese Código Natal específico, qué relación mantiene la conciencia-identidad con dicha función, cuán actualizada está y qué posibilidades de manifestación, expresión y vínculo tiene ese ser humano con esa energía.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Benchmarking de modelos de visión con Ollama: CPU local vs GPU en Colab para OCR y extracción de facturas</title><link>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/benchmarking-ia-ollama---cpu-vs-gpu/</link><pubDate>Tue, 21 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/benchmarking-ia-ollama---cpu-vs-gpu/</guid><description>&lt;h2 id="vista-previa"&gt;Vista previa&lt;/h2&gt;
&lt;h5 id="informe-completo"&gt;Informe completo&lt;/h5&gt;
&lt;p&gt;El informe completo, con todas las tablas y el detalle de metodología, está disponible en &lt;a href="https://gitlab.com/lucianodlf/inn-ia-benchmark-pub/-/blob/fcbeadbf9197a9abcfa0be3f214a4559d8192a8b/docs/informe-benchmarking-ia-ollama-v1.md"&gt;&lt;code&gt;informe-benchmarking-ia-ollama-v1.md&lt;/code&gt;&lt;/a&gt;.&lt;/p&gt;
&lt;h5 id="hardware-de-los-dos-entornos"&gt;Hardware de los dos entornos&lt;/h5&gt;
&lt;table&gt;
	&lt;thead&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;th&gt;Componente&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;PC Local&lt;/th&gt;
					&lt;th&gt;PC Colab&lt;/th&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/thead&gt;
	&lt;tbody&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Hostname&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;local-cpu-host&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;ed355698b496&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Sistema Operativo&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;Linux 6.16.3-76061603-generic&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;Linux 6.6.105+&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Procesador (CPU)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;Intel(R) Core(TM) i7-14700&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;Intel(R) Xeon(R) CPU @ 2.00GHz&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;CPU - Cores / Threads&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;strong&gt;20 físicos&lt;/strong&gt; / 28 totales&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;1 físico / 2 totales&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;CPU - Frecuencia Máx.&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;5400.0000 MHz&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;—&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Memoria RAM - Total&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;31 Gi&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;12 Gi&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Memoria RAM - Velocidad&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;1305MHz&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;—&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;GPU - Tipo/Modelo&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;Intel / Intel Corporation Device a780 (rev 04)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;NVIDIA / Tesla T4&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;GPU - VRAM&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;—&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;15360 MiB&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;GPU - Driver/CUDA&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;—&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;Driver: 550.54.15 / CUDA: 12.4&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Aceleración Ollama&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;Experimental (&lt;code&gt;OLLAMA_INTEL_GPU=1&lt;/code&gt;). &lt;em&gt;(Advertencia: &amp;ldquo;No se detectó GPU - Se usará CPU&amp;rdquo;)&lt;/em&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;CUDA (incluido en Ollama). Uso automático de GPU.&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Almacenamiento (Disco raíz)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;/dev/nvme0n1p3 (Tipo: HDD)&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;overlay (Uso: 89%)&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Versión de Ollama&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;0.12.7&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;0.12.10&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
			&lt;tr&gt;
					&lt;td&gt;Variables de Ollama relevantes&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;code&gt;OLLAMA_NUM_PARALLEL=2&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=2&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;OLLAMA_KV_CACHE_TYPE=q8_0&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;OLLAMA_FLASH_ATTENTION=true&lt;/code&gt;, &lt;code&gt;OLLAMA_KEEP_ALIVE=0&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
					&lt;td&gt;&lt;code&gt;OLLAMA_KEEP_ALIVE: 0&lt;/code&gt;&lt;/td&gt;
			&lt;/tr&gt;
	&lt;/tbody&gt;
&lt;/table&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;div class="callout callout--important"&gt;
 &lt;div class="callout__title"&gt;
 &lt;i class="fa-solid fa-star" aria-hidden="true"&gt;&lt;/i&gt; Importante
 &lt;/div&gt;
 &lt;div class="callout__body"&gt;&lt;p&gt;Este benchmark se corrió en noviembre de 2025. Desde entonces el panorama de modelos de visión cambió bastante rápido, tanto para correr local como para usar vía API cloud. Para OCR y extracción de documentos estructurados hoy hay opciones más eficaces que las evaluadas acá: modelos locales más nuevos y mejor optimizados para VLM (versiones más recientes de Qwen-VL, entre otros), y servicios cloud especializados en extracción de documentos como &lt;strong&gt;Mistral OCR&lt;/strong&gt; o &lt;strong&gt;Mistral Document AI&lt;/strong&gt;, pensados específicamente para este tipo de tarea y con mejor relación precisión/velocidad que armar el pipeline con modelos generalistas vía Ollama. Los números y conclusiones de este post siguen siendo válidos como métodología y como fotografía de ese momento, pero si el objetivo es resolver el caso de uso hoy, vale la pena evaluar primero esas alternativas más recientes antes de replicar este setup tal cual.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>gplnr: Get Path Line Number Reference</title><link>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/gplnr-o-get-path-line-number-reference/</link><pubDate>Tue, 26 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/gplnr-o-get-path-line-number-reference/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="../../assets/asset-20260718131346335.png" alt="center|300"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Estaba escribiendo en un archivo, seleccioné unas líneas, apreté ctrl+alt+k para mandarle la referencia a Claude Code, y en vez de eso se abrió una terminal nueva con un &lt;code&gt;@mention&lt;/code&gt; vacío adentro. En otros casos, dos terminales integradas, solo enviaba un &amp;lsquo;@mention&amp;rsquo; a la primer instancia de Claude Code. O bien, queria obtener el mention copiado para usar en otro lado. Nada de lo que yo quería estaba funcionando. La extensión oficial de Claude Code para VS Code había registrado exactamente el mismo atajo, con el mismo &lt;code&gt;when: editorTextFocus&lt;/code&gt;.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Automatizar el registro de gastos: primera parte de una exploración con IA</title><link>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/exploracion-automatizacion-finanzas-p1/</link><pubDate>Thu, 26 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/exploracion-automatizacion-finanzas-p1/</guid><description>&lt;h2 id="vista-previa"&gt;Vista previa&lt;/h2&gt;
&lt;h5 id="planilla-de-gastos-google-sheets"&gt;Planilla de gastos (Google Sheets)&lt;/h5&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="../../assets/asset-20260614185155189.png" alt="Google Sheet de gastos"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h5 id="workflow-en-n8n"&gt;Workflow en n8n&lt;/h5&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="../../assets/asset-20260614185320362.png" alt="asset-20260614185320362.png"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h5 id="demo"&gt;Demo&lt;/h5&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src="https://github.com/user-attachments/assets/e7915549-1a0e-4407-93b1-804beab1454a" alt="Video-Demo"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;video src="https://github.com/user-attachments/assets/e7915549-1a0e-4407-93b1-804beab1454a" controls width="100%"&gt;&lt;/video&gt;&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id="que-automatizar-y-por-que"&gt;Que automatizar y por que?&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;Hace tiempo que uso una planilla de Google Sheets para llevar el registro de mis finanzas personales. En general no es mucho el tiempo que tengo que dedicarle, pero en algunos momentos sí me resultó más tedioso o me llevó más tiempo. No tanto por lo complejo de la planilla en sí (que es bastante simple) sino por la metodología elegida o las decisiones que en ese momento tomaba sobre qué tan puntilloso quería ser. Al principio quería registrar más detalles de cada gasto, y con el tiempo lo fui flexibilizando.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>No soy "Yo" quien escribe</title><link>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/no-soy-yo-quien-escribe/</link><pubDate>Wed, 25 Mar 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/no-soy-yo-quien-escribe/</guid><description>&lt;p&gt;&lt;img src="../../assets/asset-20260325201552447.jpg" alt="center|650"&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Recibir la gratificación de ser &lt;em&gt;&amp;ldquo;yo&amp;rdquo;&lt;/em&gt; quien ayuda. Ser &amp;ldquo;yo&amp;rdquo; quien dice las palabras, quien ejecuta el gesto, quien actúa. Sentir la satisfacción. El autorreconocimiento de haber actuado correctamente, con &amp;ldquo;impecabilidad&amp;rdquo;. Ser &amp;ldquo;yo&amp;rdquo; quien encarna la sensatez, la ecuanimidad, la armonía, la empatía, el altruismo.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Ser &amp;ldquo;yo&amp;rdquo;. &amp;ldquo;yo&amp;rdquo; quien se agradezca a &amp;ldquo;sí mismo&amp;rdquo;. &amp;ldquo;yo&amp;rdquo; quien recibe la gratitud. Distinto de ser la gratitud. &amp;ldquo;yo&amp;rdquo;, siempre &amp;ldquo;yo&amp;rdquo;.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Casi siempre está presente en la conciencia la existencia de un &amp;ldquo;yo&amp;rdquo;, uno diferente de un &amp;ldquo;no yo&amp;rdquo;, un otro &amp;ldquo;yo&amp;rdquo;. La &amp;ldquo;separación&amp;rdquo; de la que se habla en diferentes concepciones filosóficas. Tanto, como de la &amp;ldquo;unidad&amp;rdquo; se habla.&lt;/p&gt;</description></item><item><title>Cómo construí este blog: Hugo, Risotto y un workflow desde Obsidian</title><link>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/como-construi-este-blog/</link><pubDate>Fri, 23 Jan 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://lucianodlf.is-a.dev/posts/como-construi-este-blog/</guid><description>&lt;p&gt;Este blog es un sitio estático hecho con &lt;a href="https://gohugo.io/"&gt;Hugo&lt;/a&gt;, el theme &lt;a href="https://github.com/joeroe/risotto"&gt;Risotto&lt;/a&gt; y GitHub Pages para el hosting. Lo que lo hace distinto no es el generador en sí, sino que nunca escribo directamente en el repo: todo el contenido sale de un vault de &lt;a href="https://obsidian.md/"&gt;Obsidian&lt;/a&gt; y llega acá mediante un plugin de publicación (Tampoco es que es distinto! esta inspirado en otros cuantos que vi por la red!) (Si lo hace distinto los grandes pequeños detalles que a mi me gusta que tenga, ademas de que lo hice con amor). Este post documenta esa arquitectura completa: cómo está armado el repo, qué hace cada pieza del pipeline de CI, y el flujo exacto que sigo desde que abro Obsidian hasta que el post está online.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>